Project / GE-AdvGAN

GE-AdvGAN 对抗攻击演示系统

把对抗样本生成、分类结果对比和扰动指标展示收拢到一个可以直接操作的网页演示中。

FastAPI 演示服务
PyTorch 模型推理
Top-K 结果对比

项目定位

这个项目不是完整的训练平台,而是一个面向展示和验证的在线演示台。

用户可以上传单张图片,选择生成器 checkpoint 和识别模型,查看攻击前后预测结果以及扰动图。

当前能力

  • 上传单张图片进行推理
  • 切换生成器权重与识别模型
  • 调整 Epsilon、Scale、Top-K
  • 展示原图、对抗样本、扰动可视化和报告 JSON

Structure

站内结构

项目页和演示页使用同一套主站视觉语言,并保留清晰的返回路径。

Intro

项目介绍页

/project-advgan.php 用于说明项目范围、能力边界和演示入口。

Demo

在线演示页

/advgan_demo/ 作为独立 FastAPI 服务运行,同时保留主站顶部导航。

Model

推理链路

生成器权重、图像处理、分类预测和报告产物仍由 GE-AdvGAN 项目代码提供。

能力边界

页面只描述当前已经接入的功能,暂不把训练、批量评测或论文指标复现包装成已完成能力。

Available

可以直接体验

单图上传、对抗样本生成、扰动可视化、Top-K 预测对比和报告下载。

在线 Demo 可交互

Not Claimed

未在页面中声称

批量数据集评测、训练管理后台、完整论文指标复现和用户账号体系目前不放进主站描述。

实事求是 避免占位