Adversarial Vision Console
上传一张图片，选择生成器权重与识别模型，实时生成对抗样本，并观察攻击前后的识别结果、扰动强度与攻击成功情况。
调节模型与参数，观察不同攻击效果。
尚未选择图片
Epsilon 控制允许加入图片的最大扰动强度。
Scale 控制生成器输出扰动的整体缩放比例。
Top-K 控制页面展示多少个候选分类结果。
上传图片并点击生成后，这里会分层展示攻击结果。
当前页面会先保持简洁，只有在生成结果后，才逐步展开图像对比、预测结果和扰动指标。
概览页用于快速判断本次攻击是否有效；生成完成后系统会优先切换到图像对比页，方便你第一时间查看原图与对抗样本之间的视觉差异。
本次攻击生成的图像结果会优先显示在这里，你可以直接下载图片或导出适合打印归档的 TXT 报告。
当前页面优先展示单次攻击实验中的可解释指标。你可以通过调高 Epsilon 或 Scale 来获得更强但更显著的扰动效果。